REEL 01 · SCENE 001CHENJIN.AI / 2026

陈锦ChenJin.

AI Native Coder · 独立开发者 · 作者
湖南 · Since 2020

用AI的加持,
让每个人都可以是破局者。

我关注的不是把概念讲复杂,而是把模糊问题收敛成能落地的系统、方法与工作流。

陈锦 ChenJin
Che Guevara · 1928
Product 01 · 个人表达系统

阿锦的输入法

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记住你的选词和修改,让常用表达更快出现在第一候选。

通用输入法面向所有人,却很难记住一个人的名字、术语和说话习惯。常用词反复翻页,改过的表达下次还要再改。

阿锦的输入法把个人词库、候选选择和修改记录留在本机,用这些真实输入逐步调整候选顺序。

日常输入不依赖网络;只有明确提交提示词时才调用用户配置的模型,不在打字过程中持续发送内容。

Product 02 · 全球信号地图

Signal Radar

从每天的信息噪音里筛出重要信号,并把地点、来源和判断放在一起。

每天的信息很多,真正重要的变化却埋在重复报道和碎片消息里。用户缺的不是更多新闻,而是判断优先级。

Signal Radar 从 AI、科技、市场和机会等来源采集内容,在本机去重、评分,并把有地点证据的事件放到全球地图上。

地图回答“发生在哪里”,原创日报回答“为什么重要”,来源链接和历史归档让判断可以复查。

Product 03 · 本地网络守卫

DNS 守卫

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检查代理出口与 DNS 是否走同一路径,提前发现泄漏和地区判定异常。

使用代理或 VPN 时,网络流量可能已经走代理,DNS 查询却仍从本地网络或明文解析器发出,造成真实路径暴露和地区判定异常。

DNS 守卫在 macOS 上同时检查公网出口、DNS 解析器、TUN 接管和路由配置,直接指出哪一段路径不一致。

对 Clash Verge Rev 可在备份后修复配置,并在验证失败时自动回滚;其他客户端只做只读检测,不越过配置边界。

Product 04 · 开发中

养宠人

把零散的养宠建议整理成有来源、分风险、能照着做的免费知识库。

养宠建议散落在短视频、论坛和搜索结果里,同一个问题常出现互相冲突的答案,用户很难判断什么可信、什么能照着做。

养宠人按宠物、生命阶段和具体问题组织内容,为每篇指南保留来源、证据强度和风险等级。

普通养护给出清晰步骤,高风险情况明确提示就医;内容永久免费,不靠广告和带货影响判断。

Product 05 · Codex Skill

Xiaojin PMFrame

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把一句模糊想法推进成开发和 AI 都能继续执行的 PRD。

一句想法往往缺少用户、场景、边界和验收条件,直接进入开发后,只会在反复返工中补需求。

Xiaojin PMFrame 先判断需求所处阶段,再通过追问、取舍和评审,把关键信息补成概念版或落地版 PRD。

文档用 [已知]、[推断]、[待确认] 标明信息来源,让产品、开发和 AI 知道哪些可以执行,哪些仍需决策。

Product 06 · 本地开发工具

Port Atlas

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把散落在终端里的端口、进程和项目关系收进一个可以直接管理的本地控制台。

同时运行多个本地项目时,端口冲突经常只表现为一条报错。开发者还要回到终端查 PID、命令和工作目录,才能知道该处理哪个进程。

Port Atlas 自动扫描监听端口,把端口、进程、命令和项目目录关联起来,并按项目聚合运行状态。

确认归属后,可以直接启动、停止或重启项目,不再依赖零散命令反复排查。

How I Work · 我的工作方法
01

先定义问题

先讲清楚是谁、在什么场景、遇到了什么问题,不急着堆方案,也不急着堆功能。

02

再设计结构

把角色、状态、流程和边界拆清楚,让系统和文档都能在复杂度上升时保持可控。

03

最后持续迭代

先跑出可验证的一版,再根据反馈收敛,而不是一开始就把所有细节做满。

— Working Belief · 工作信条 —
“成功不要紧,
失败不致命,
拥有继续前行的勇气才最可贵。”
— Get in Touch · 联系 —

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